8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
10. 机器人与人类难以区分。2024年，我们将再也无法辨别机器人和人类的区别。互联网将遭受重创:垃圾邮件、深度伪造、诈骗等等，要当心。
值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
展望未来，贾跃亭表示，2024年FF将继续笃定前行，全力加速推进中美双主场，中东第三极的全新篇章。这一表态表明，FF将继续在全球范围内拓展业务，并致力于在中东市场取得更大的突破。